ジェスチャー認識テクノロジー(Motion Gestures社)

ジェスチャー認識の新着情報

  • SDK v1.6 for RGB camera がリリースされました
  • リテール業界への応用例
  • 車載業界での応用例
  • ホテルでの応用例
  • フライトでの応用例

指関節を基にしたハンドジェスチャー認識

カメラ映像から21関節と骨格構造を手に割付けます

  • 21関節と骨格構造はカメラ映像を基にそれぞれの手に付与します
  • 全ての手の関節の位置座標がAPIを通じてリアルタイムで使用可能です
  • 一般的な2Dカメラを使用した場合、 位置座標 (x,y)を付与します
  • 3D深度カメラを使用した場合、 位置座標(x,y,z) を付与します

ジェスチャー認識の有効性

画像ベースの従来アプローチと比べて圧倒的な違い

  • 静的・動的・描画のジェスチャー認識に対応しています
  • ほぼ100%の認識精度を誇ります
  • ジェスチャー認識の開発期間と費用が1/10に
  • 教師データが不要です
  • それぞれの手にIDを割当けトラッキングします
  • 手の左右や裏表も認識可能です
  • MPU、CPU、GPUの何れのハードでも導入できます

複数の手のジェスチャー認識・トラッキング

複雑な動きをする複数の手のジェスチャーを同時認識可能なソフトウェア

3種のハンドジェスチャー(静的・動的・描画)認識に対応

静的・動的・描画の3種ジェスチャー認識に対応可能なソフトウェア

  • 静的ジェスチャー

    静的ジェスチャー認識

    OKシンボル

  • 動的ジェスチャー

    動的ジェスチャー認識

    タッピング

  • アクションジェスチャー

    描画ジェスチャー認識

    @サイン

各種カメラ対応(RGB、近赤外線、深度)

RGBカメラ、近赤外線カメラ、深度カメラに対応のソフトウェア

  • RGBカメラ

    RGBカメラ

  • 近赤外線カメラ

    近赤外線カメラ

  • 深度カメラ

    深度カメラ

幅広い用途

主要産業のジェスチャー認識による用途を実現可能なソフトウェア

評価用SDKと技術サポートは無償

  • 評価用SDKはMotion Gesturesから無償提供されます
  • 技術サポートは当社が日本語でサポートします
  • このページに貼り付けている動画のようなアプリケーションが簡単に作成できます
  • 動作プラットホーム:PC(Windows, Ubuntu), RaspberryPi, Jetson Nano, Android携帯, RockPi4
  • お問い合わせ: info_tech_gesture@sensethingsjapan.co.jp
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